PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK PADA CITRA MEDIS HASIL ULTRASONOGRAFI

Abstract

Katarak adalah salah satu penyebab kebutaan pada mata manusia.. Data WHO menunjukkan jumlah penderita katarak sangat tinggi pertahunnya, khususnya pada negara berkembang seperti Indonesia. Dengan jumlah penduduk yang sangat besar, Indonesia hanya memiliki sekitar 1160 orang ophthalmologist dengan penyebaran yang tidak merata. Pada umumnya, identifikasi katarak akan memerlukan ophthalmoscope untuk menentukan jenis, kekeruhan dan lokasi katarak. Selain itu, identifikasi juga dapat dilakukan dengan memanfaatkan ultrasonografi. Pada mata normal gelombang suara dari tranducer akan dengan mudah menembus lensa mata sehingga jumlah pantulan dari lensa akan semakin sedikit. Sedangkan mata yang teridentifikasi katarak akan memantulkan gelombang suara. Selama ini, radiolog memiliki peranan yang sangat vital untuk memutuskan apakah hasil pindai ultrasonografi teridentifikasi katarak atau tidak Penelitian ini memfokuskan untuk melakukan pengolahan citra digital hasil pindai dari ultrasonografi. Pengolahan citra ini diharapkan dapat digunakan sebagai data untuk proses klasifikasi katarak dengan menggunakan algoritma klasifikasi. Adapun tahap pengolahan citra yang digunakan adalah proses gray scaling, histogram equalization, penghilangan derau dengan median filter, penemuan tepi lingkaran menggunakan transformasi hough, cropping dan resizing dan proses binarisasi. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan peran radiolog dalam mengidentifikasi katarak dari hasil pindai ultrasonografi.