DECISION TREE C 4.5, NAIVE BAYES, DAN BACKPROPAGATION PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANYUWANGI

Abstract

Aplikasi ini adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat IPM pada 24 kecamatan di kab. Banyuwangi memalui metode naïve bayes, decision tree dan bakcpropagation. Sistem ini bekerja berdasarkan proses pembelajaran pola Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada 24 Kecamatan, Data Jumlah sekolah negeri dan swasta tiap kecamatan, Data Luas Daerah tiap kecamatan, Data Jumlah sarana Kesehatan tiap kecamatan, Data jumlah angkatan kerja/pencari kerja tiap kecamatan dan Data jumlah Penduduk. Perangkat Lunak ini akan membangun sistem klasifikasi backpropagation, decision tree C4.5 dan naive bayes berdasarkan perhitungan tingkat akurasinya berdasarkan testing data yang diberikan dan memberikan keluaran berupa prediksi nilai IPM yang akan diperoleh. Hasil pengujian keakurasian hasil pengujian dengan target IPM yang diberikan, metode decision tree c45 dan metode backpropagation lebih mampu mengenenali pola data yang dimasukkan ke dalam sistem. Metode decision tree memiliki waktu proses yang relatif singkat dengan rata – rata setiap prosesnya membutuhkan waktu sekitar 100 milidetik.