KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING TERHADAP PEMILIHAN MITRA KERJA PENYEDIA JASA TRANSPORTASI DI JAKARTA

Harry Dhika, Tri Yani Akhirina, Surajiyo Surajiyo

Abstract


Penelitian ini membahas tentang cara menerapkan algoritma C4.5 yang berupa pohon kepurusan terhadap pemilihan mitra kerja jasa transportasi di DKI Jakarta. Analisa dilakukan terhadap 10 perusahaan di DKI Jakarta dengan luaran metode atau rule algoritma C4.5 terhadap pemilihan mitra kerja jasa transportasi. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak Rapidminer yakni salah satu software berbasis opensource. Tingkat akurasi data yang diperoleh adalah 94,37% dengan class recall mencapai 90.91% terhadap nilai True Very Good. Untuk nilai class recall true good nilai akurasi mencapai 94.12% sedangkan untuk class recall true bad nilainya mencapai 100%. Penelitian menggunakan konsep data mining dengan framework KDD (Knowledge Discovery in Databases) sehingga dalam menentukan pemilihan mitra kerja melalui beberapa tahapan atau tingkat. KDD memiliki tahapan dintaranya tahap pertama yakni tujuan utama KDD, seleksi dan audisi, tahap premprosesan awal:perbaikan data, transformasi data, menerjemahkan data mining, evaluasi dan presentasi data serta penyimpulan akhir data.


Full Text:

PDF

References


Contoh Kasus Prediksi layak tidaknya Indonesian menjadi Juara AFF, http://dennistorio.com/DM/bola.php diakses tanggal 29 juni 2014.

Han, J.,& Kamber, M. 2006. Data Mining Concept and Tehniques. San Fransisco: Morgan Kauffman.

Karismariyanti, Magdalena. 2011. Jurnal: Simulasi Pendukung Keputusan Beasiswa menggunakan Metode Composite Performance Index.

Kusrini & Luthfi, E. T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Publishing.

Larose, D. T. 2005. Discovering Knowledge in Data. New Jersey: John Willey & Sons, Inc.

Liao. 2007. Recent Advances in Data Mining of Enterprise Data: Algorithms and Application. Singapore: World Scientific Publishing

Maimon, Oded & Rokach, Lior. 2005. Data Mining and Knowledge Discovey Handbook. New York: Springer

Sumathi, & S., Sivanandam, S.N. 2006. Introduction to Data Mining and its Applications. Berlin Heidelberg New York: Springer

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. 2011. Data Mining: Practical Machine Learning and Tools. Burlington: Morgan Kaufmann Publisher.

Wu, Xindong & Kumar, Vipin. 2009. The Top Ten Algorithms in Data Mining. Boca Raton: CRC Press

Heiat, Abbas. (2011). Modeling Consumer Credit Scoring Through Bayes Network. World Journal of Social Sciences, Volume 1, Number 3, pp.132-141, July 2011

Leidiyana, Henny. (2011). Tesis: Komparasi Algoritma Data Mining Dalam Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor. Juli 2011.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.