PENGELOMPOKAN ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE SUFFIX TREE CLUSTERING DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mulai merambah ke berbagai bidang pada suatu Negara, salah satunya dunia pendidikan.Mahasiswa tidak dapat memahami setiap informasi yang ada pada skripsi karena keterbatasan waktu dan banyaknya skripsi menjadi salah satu masalah. Selain itu juga STMIK Sinar Nusantara juga kesulitan dalam mempergunakan skripsi sebagai bahan pengukur dalam memberikan kebijakan atau pengarahan kepada mahasiswa untuk melakukan penelitian skripsi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah metode untuk mengelompokkan skripsi melalui abstrak khususnya kata kunci agar memudahkan dalam pengambilan informasi atau data sesuai kebutuhan mahasiswa dan instansi tersebut. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan model clustering untuk mengelompokkan skripsi yang sesuai dengan kompetensi bidang penelitian yang terkait sehingga memudahkan pengguna dalam memilih dokumen skripsi yang relevan dengan penelitian skripsi. Penelitian ini menggunakan metode Suffix Tree Clustering (STC) untuk mengelompokkan skripsi. Selain itu juga digunakan metode Singular Value Dekomposition (SVD) sebagai pendukung dalam perhitungan similiary pada kombinasi base cluster. Hasil pengujian adalah metode Suffix Tree Clustering dan Singular Value Decomposite dapat digunakan dalam pengelompokan abstrak skripsi menggunakan kata kunci menjadi tiga kelompok yaitu Komputer Akutansi, Ebusines dan Sistem Informasi Perusahaan/Instansi pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta dengan nilai keakurasian 87,67%.