DETEKSI KEGAGALAN MOTOR INDUKSI JENIS SQUIRREL CAGE BERBASIS MOTOR CURRENT SIGNATURE ANALYSIS (MCSA)

Abstract

Mayoritas pada negara – negara industri berkembang penggunaan motor induksi mengkonsumsi sekitar 40% hingga 50% dari total daya listrik yang dibangkitkan [1]. Mengingat peran motor induksi yang vital, performa dan reliabilitas motor induksi menjadi perhatian khusus di sektor perindustrian saat ini. Kegagalan pada motor induksi secara umum disebabkan oleh beberapa faktor antara lain : berkaitan dengan stator (36%), rotor (9%), bearing (41%) dan faktor lainnya (14% )[1][2]. Pada penelitian ini deteksi kegagalan pada bagian rotor bar motor induksi dilakukan. Kerusakan rotor bar berpengaruh terhadap arus stator yang dihasilkan, melalui pendekatan sinyal arus stator untuk mendeteksi Fsb (Side Band Frequency) disekitar terminal sumber, akan didapatkan karakteristik fasa yang merepresentasikan performa frekuensi pada motor secara real time [4]. Proses analisa dilakukan terhadap fasa yang didapat dengan menggunakan metode MCSA (Motor Current Signature Analysis). MCSA merupakan kumpulan teknik diagnosa untuk menganalisa bentuk gelombang arus yang mampu mendeteksi kegagalan pada motor induksi. Beberapa teknik diagnosa yang telah digunakan diantaranya : FFT (Fast Fourier Transform) [5], STFT (Short Time Fourier Transform) [5] dan Wavelet Transform [6]. Pada penelitian ini dilakukan pendekatan karakteristik fasa dengan teknik diagnosa FFT. Hasil analisis dari penggunaan teknik tersebut menunjukkan kenaikan besaran energi pada tiap rentang band frekuensi, sehingga kondisi motor dapat diketahui apakah normal atau terjadi kerusakan.