APLIKASI MOBILE PENGENALAN CITRA MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Abstract

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan dapat diakses dimana dapat dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis mobile. Salah satu kebutuhan adalah mencari informasi-informasi yang terdapat di internet dengan bantuan aplikasi mobile. Teknologi pengenalan citra biasanya berbentuk aplikasi desktop yang digunakan di lingkungan yang terbatas. Dengan teknologi mobile, sistem pengenalan citra dapat dikembangkan dalam bentuk aplikasi mobile dengan maksud dapat diakses lebih dinamis, kapan saja dan dimana saja. Dalam melakukan pengenalan citra dibutuhkan suatu metode guna menghasilkan pengenalan yang akurat . Metode yang akan digunakan dalam pengenalan citra pada aplikasi ini adalah jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Sistem bekerja dengan cara menangkap citra dari smartphone, kemudian mengirimkan citra tersebut ke server untuk kemudian diolah. Citra diolah melalui beberapa tahapan yaitu tahapan image preprocessing, tahap pendeteksian tepi dan tahap pengenalan pola citra. Dari hasil pengenalan citra tersebut, akan dikirimkan informasi singkat mengenai informasi dari objek tersebut. Hasil uji coba yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem mampu mengirimkan citra dari smartphone ke server dan server mampu memproses citra yang akan dikenali. Hasil pengujian pengenalan citra menggunakan parameterparameter LVQ mencakup Epoch, learning rate dan pengurangan pembelajaran diperoleh rata-rata pengenalan citra sebesar 78 %