PENGENALAN POLA BENTUK BUNGA MENGGUNAKAN PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS DAN K-NN

Herfina Herfina

Abstract


Pengenalan pola atau pattern recognition merupakan teknik yang bertujuan untuk mengklasifikasikan citra yang telah diolah sebelumnya berdasarkan kesamaan atau kemiripan ciri yang dimilikinya. Dengan banyaknya jenis dan bentuk bunga maka dapat diklasifikasikan berdasarkan kesamaan cirinya melalaui proses pengenalan pola. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengenalan pola bentuk citra bunga. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Principle Component Analysis (PCA) dan k-nearest neighbor (KNN). PCA digunakan untuk proses ekstraksi fitur yaitu untuk mendapat penciri dari citra bunga tersebut. Sedangkan K-NN digunakan untuk proses klasifikasi citra bunga. Hasil evaluasi pengenalan pola pada bentuk citra bunga menggunakan K-NN berdasarkan ekstraksi ciri dengan PCA menghasilkan akurasi sebesar 97,70%.

Full Text:

PDF

References


Barber, David., 2005, Learning from Data Nearest neighborhood Classification. http:/www.enc.ac.uk/ ~amos/lfd.

Han j, Kamber M (2001). Data Mining : Concepts and Techniques , Morgan Kaufmann Publishers

Jianxin Xu, Wang Hua, Fang Hui. 2011. Characterization of Periodeic, Quasiperiodeic and Chaotic States in Nonpremixed Biodiesel/Air Jet Flames. Hindawi Publishing Corporation 2011 (861436) http://www.hindawi.com/journals/mpe/2011/861436.htm [13 Feb 2012]

Pramudiono, 2004, Pengantar Data Mining. Universitas Katolik Parahiyangan Bandung.

Putra D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit ANDI.

Scrofano, Roland., Klassen Myungsook., 2001, “Pattern Recognition with Feedforward, Artificial Neural Networks”, California LutheranUniversity.

Smith, Lindsay., 2002, A Tutorial on Principal Component Analysis, Montana University.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.