BASIS DATA PARALEL PADA SISTEM MULTIKOMPUTER MENGGUNAKAN POSTGRESQL-MPI

Abstract

Basis data merupakan hal yang tidak dapat dipisahkan dalam perkembangan teknologi informasi dan komputer. Perkembangan basis  data  pun  semakin  cepat  hingga mencapai ukuran yang semakin besar. Semakin besar ukuran  basis  data  menyebabkan  waktu  pemrosesan query yang dibutuhkan semakin lama. Salah satu alternatif  untuk  mengurangi waktu  pemrosesan query tersebut yaitu dengan pemrosesan paralel. Basis data yang diimplementasikan dalam platform komputasi paralel dinamakan sebagai basis data paralel.

Pada penelitian ini basis data paralel diterapkan pada sistem multikomputer yang mana digunakan delapan komputer (satu komputer sebagai master dan tujuh komputer  sebagai  slave/pemroses)  yang  saling terhubung dalam jaringan. Sistem manajemen basis data yang digunakan yaitu PostgreSQL dan memanfaatkan MPI sebagai standard pertukaran pesan antarkomputer dalam jaringan. Query paralel yang diujikan terdiri dari parallel select, parallel max, dan parallel join.

Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan   performa   pada   query   parallel   select, parallel max, dan parallel join dengan kondisi sublinear speed up jika dibandingkan dengan pemrosesan query secara serial. Tingkat performa tersebut juga dapat dipertahankan dengan kondisi sublinear scale up. Selain itu, dari grafik perbandingan antara speed up atau scale up dengan jumlah pemroses dapat diperoleh fungsi polinomial dengan interpolasi Lagrange.