IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASAR BENTUK TANGAN

Abstract

Geometri tangan merupakan salah satu physiological biometrika yang cukup banyak digunakan disamping sidik jari, wajah dan lain sebagainya. Salah satu struktur geometri tangan yang memiliki ciri unik adalah bentuk tangan. Bentuk tangan dapat digunakan untuk sistem identifikasi personal. Pada penelitian ini mencoba memberikan alternatif baru sistem identifikasi personal yaitu berdasar bentuk tangan menggunakan partisi citra. Data yang diolah adalah data citra punggung tangan kanan dari 30 orang dimana masingmasing orang diambil sebanyak 15 data citra. Dengan proses deteksi tepi menggunakan operator prewitt maka dapat memisahkan bentuk tangan terhadap latar. Selanjutnya setelah proses binerisasi citra dipartisi dan diambil nilai binernya untuk masing-masing partisi. Partisi yang digunakan yaitu 6x6, 8x8 dan 10x10. Proses identifikasi menggunakan jarak Euclidean. Dari hasil analisa, diperoleh akurasi sebesar 80,71% pada pengujian dengan data training sebanyak 30 dan data testing 420 partisi 6x6. Untuk data training 270 dan data testing 180 sampai dengan data training 420 dan data testing 30 didapat akurasi 100% untuk partisi 6x6, 8x8 dan 10x10.