PEMANFAATAN SENTENCE-SIMILARITY MEASUREMENT UNTUK PROSES PENCARIAN POLA PADA CHATBOT BERBASIS PATTERN-MATCHING

Abstract

Chatbot adalah salah satu aplikasi dalam bidang Pemrosesan Bahasa Alami atau Natural Language Processing (NLP) yang dapat melakukan percakapan dengan manusia. Chatbot memungkinkan interaksi antara manusia dan komputer dapat dilakukan dengan bahasa alami melalui media tulisan atau suara. Salah satu cara yang digunakan dalam pemrosesan tulisan dalam chatbot adalah dengan pencocokan pola (patternmatching). Pola – pola yang mungkin ditemukan selama proses percakapan tersimpan sebagai pengetahuan dalam bentuk plain text atau basis data.
Kemampuan interaksi chatbot berbasis pattern-matching adalah pada jumlah pola yang tersimpan dalam pengetahuan. Semakin banyak pola yang tersimpan akan membuat chatbot terlihat semakin pintar. Namun, jumlah pola yang banyak tersebut dapat mengakibatkan proses pencocokan menjadi semakin lama. Sentence similarity measurement (SSM) adalah salah metode untuk menghitung tingkat kemiripan suatu kalimat.

Pemanfaatan SSM dalam proses pencarian memungkinkan pengurangan penyimpanan jumlah pola karena satu pola dapat mewakili beberapa input dengan arti yang hampir sama. Hasil penelitian berupa stored  program dalam basis data yang mengimplementasikan sentence similarity measurement. Proses pengujian menggunakan perintah Structured Query Language (SQL) untuk menjalankan stored program tersebut.