METODE ALGORITMA EIGENFACE DAN EUCLIDEAN DISTANCE DALAM SISTEM PENGENALAN WAJAH
Abstract
Metode Algoritma Eigenface dalam sistem pengenalan
atau pendeteksi wajah yang termasuk dalam ranah
pengolah citra. Proses pengenalan citra digital dalam
sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma
Eigenface yang terdapat pada OpenCV. Hasil
pencocokannya, diperoleh rentang selisih jarak eigenface
citra wajah satu (1,73) lebih kecil daripada eigenface
citra wajah (2,82)dengan menggunakan rumus euclidean
distance
Kata kunci: Eigenface, Citra Digital, OpenCV
Full Text:
PDFReferences
Al Fatta, Hanif. 2006. Sistem Presensi Karyawan Berbasis
Pengenalan Wajah Dengan Algoritma Eigenface. Yogyakarta :
STMIK AMIKOM.
Brigida. 2012. Pengenalan Pola.
http://informatika.web.id/komponen-sistem-pengenalan-pola.htm.
Denny, M. 2012. Pengenalan Computer Vision dengan EmguCV di
C#.Net.
Indra.2012. “Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface
Untuk Absensi Pada PT. Florindo Lestari”, Seminar Nasional
Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan 2012, ISBN: 979-26-
-0, Semarang,23 Juni 2012,.
Rahim, M.A & dkk. 2013. “Perancagnan Aplikasi Pengenalan
Wajah Menggunakan Metode Viol-Jones”. Seminar Nasional “
Science, Engineering dan Technologi” Medan : STMIK Budi
Dharma, 2012.
Suprianto, D & dkk. 2013.” Sistem Pengenalan Wajah Secara RealTime, dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL”. Malang.
Universitas Brawijaya Malang. Jurnal EECCIS vol 7, No 2
Desember 2013
Turk, M ad Pentlannd, A. 1991. Face Recognition Using
Eigenfaces.http://www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/mturk
CVPR91.pdf
Refbacks
- There are currently no refbacks.