KLASIFIKASI BIBIT TANAMAN LAHAN GAMBUT BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)

Abstract

Lahan gambut banyak terdapat didaerah Kalimantan Barat. Berbagai jenis tanaman dapat tumbuh di lahan gambut. Tanaman lahan gambut memiliki beberapa bentuk daun seperti bentuk elips, oval, dan bulat. Beberapa bentuk daun pada tanaman lahan gambut, membuat setiap orang yang akan melakukan klasifikasi pada jenis tanaman lahan gambut mengalami kesulitan untuk menentukan dengan tepat jenis tanaman tersebut. Hal ini dapat terjadi terutama pada bentuk daun yang masih berupa bibit tanaman dengan umur antara 2 bulan - 1 tahun.

Dari permasalahan tersebut, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan proses klasifikasi bibit tanaman lahan gambut berdasarkan bentuk daun menggunakan citra dari daun. Untuk proses klasifikasi bibit tanaman menggunakan metode Radial Basis Function (RBF). Aplikasi klasifikasi bibit pada tanaman lahan gambut memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur bentuk daun menggunakan deteksi tepi sobel. Dari hasil pelatihan RBF, didapat MSE pelatihan sebesar 0.333 dengan menggunakan learning rate 0.01 dan 31 neuron di hidden layer. Hasil pengujian terhadap 20 data, diperoleh persentase keberhasilan jaringan RBF sebesar 80%.