PERANCANGAN SHOPPING SEARCH ENGINE SEBAGAI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBELI BERDASARKAN REVIEW DAN HARGA

Rizqon Sadida, Febryan Hari Purwanto, Melany Mustika Dewi, Kusrini Kusrini

Abstract


Abstrak
E-marketplace merajalela di Indonesia. Masyarakat
juga sudah gemar berbelanja di situs e-marketplace
tersebut. Masyarakat yang akan membeli produk di situs
e-marketplace merasa kesulitan menentukan produk
mana yang akan dibeli dikarenakan banyaknya pilihan
situs e-marketplace dengan banyak toko dan banyak
harga. Penelitian ini akan memberikan rekomendasi
barang berdasarkan keinginan pembeli dengan faktor
penentu komentar dan harga pada situs e-marketplace
Indonesia. Komentar akan diolah menggunakan
pengolahan bahasa alami dan dianalisa menggunakan
analisis sentimen. Untuk harga akan di kelompokkan
menjadi harga rendah, harga rata – rata dan harga
tinggi dengan metode K-Means. Dari analisa kedua
faktor tersebut akan ditentukan rekomendasi produk
yang paling sesuai dengan keinginan pembeli
menggunakan metode Topsis. Hasil akhir dari penelitian
ini adalah aplikasi pendukung keputusan rekomendasi
barang pada situs e-marketplace berdasarkan komentar
dan harga. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang
sudah dapat memeberikan rekomendasi produk sesuai
dengan keinginan pembeli.
Kata kunci:Analisis Sentimen, Natural Language
Processing, Support Vector Machine, Data Mining, KMeans,
TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan, EMarketplace


Full Text:

PDF

References


H. Simanjuntak, N. Sibarani, B. Sinaga, N.Hutabarat, “Web Mining

On Indonesia E-Commerce Site : Lazada And Rakuten ”IJDMS,

Vol.7, No.1, February 2015

V. Krishna Kiran. M, R.Archanna, R.E. Vinodhini, K. Vimalkumar

“User specific product recommendation and rating system by

performing sentiment analysis on product reviews,” ICSACCS,

Januari 2017

A. Wroblewska, B. Twardowski, P. Zawistowski and D. Ryz ̇ko

,“Automatic Clustering Methods of Offers in an E-Commerce

Marketplace,”

K. Kaur, M. Kaur, “K- Means Clustering based Lexicon Analytical

Model for Multi - Source News Classification,”Ijariit,Vol.2, Issue 6

R. Sadida, M.R. Azkia, B.P. Candra, N. Rezeki, M.O.C. Rendy,

“Perancangan Sistem Analisis Sentimen Masyarakat Pada Sosial

Media Dan Portal Berita,”Semnasteknomedia, 2017

Larose, Daniel T., 2005,“DISCOVERING KNOWLEDGE IN

DATA: An Introduction to Data Mining,”John Wiley & Sons, Inc

Rahmayani, Auliya dan Irawan, Mohammad Isa, 2016,

“Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak Sistem

Pendukung Keputusan Multi Kriteria Menggunakan Metode

TOPSIS,” Jurnal Sains Dan Seni ITS Vol. 5 No. 2 (2016) 2337-

(2301-928X Print), 2016

Masruro, Ahlihi, et al, 2015, “Sistem Penunjang Keputusan

Penentuan Lokasi Wisata Menggunakan K-Means Clustering dan

TOPSIS,”Jurnal Ilmiah DASI, hlm 1 - 5 ISSN: 1411-3201, Vol.

, No. 04, Desember 2015

Kosasi, Sandi, et al, 2015, “Perancangan Sistem Perangkat Lunak

Penunjang Keputusan Memilih Bibit Ikan Air Tawar,” Seminar

Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan

SEMANTIK) 2015


Refbacks

  • There are currently no refbacks.