SISTEM REKOMENDASI PAKET MAKANAN DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA RESTORAN SEAFOOD XYZ

Pahridila Lintang, Muhammad Iqbal, Ade Pujianto

Abstract


Industri bisnis pada era sekarang cenderung berlandaskan riset agar terpuaskannya kebutuhan pelanggan yang secara otomatis meningkatkan popularitas perusahaan. Pengelola restoran harus cermat dalam mengolah paket yang ada, harus mempunyai kesesuaian dengan prilaku konsumen dalam bertransaksi.

Berdasarkan hal tersebut, kami menawarkan sistem rekomendasi sebagai model aplikasi kami yang dapat melakukan analisis terhadap data transaksi pelanggan. Sistem ini menggunakan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola berupa item yang dibeli bersamaan dengan parameter minimum support (nilai penunjang) 0,2 dan confidence (nilai kepastian) yang paling tinggi sebagai bahan untuk rekomendasi paket makanan pada restoran seafood xyz

Full Text:

PDF

References


Mei, Rizki. 2010, Perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma Fp-Growth Untuk Perekomendasi Pada Transaksi Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Dian Nuswantoro. Skripsi, Prodi Teknik Informatika : Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Kusrini dan E. T. Lutfi. 2009. Artificial Intelligent (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu. p.109

Asiyah, S. (2005). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi. Skripsi, Fakultas MIPA :Universitas Gadjah Mada.

Y. Wibisono. Metode Statistik. 1. Yogyakarta : Andi. 2009 : 45.

WHO. Health Topics Lung. 2014.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.