PENERAPAN ALGORITMA FORECASTING UNTUK PREDIKSI PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN SRAGEN

Ryan Putranda Kristianto, Ema Utami, Emha Taufiq Lutfi

Abstract


Meledaknya peningkatan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di kabupaten Sragen 3 tahun terakhir tidak terlepas dari adanya kurangnya kesadaran masyarakat Sragen dalam menjaga kebersihan lingkungan,.

Berdasarkan fakta tersebut peneliti menerapkan algoritma Forecasting Triple Exponential Smoothing (TES) dimana dapat memprediksi penderita DBD tahun 2016 dengan menggunakan data mentah dilapangan sebagai mulai tahun Januari 2013 – Juli 2016 seperti apa.

Setelah itu dilakukan penerapannya ke bahasa pemrograman kemudian mengujinya sebanyak 30x eksperimen guna pengambilan sampel [1].  Pada setiap masing – masing eksperimen tersebut juga akan dilakukan pengukuran akurasi menggunakan metode Mean Absolut Percentage Error (MAPE), setelah itu dilakukan perbandingan hasil pada table percobaan eksperimen manakah yang lebih rendah MAPEnya

Full Text:

PDF

References


Bandung

Dwian Bigi Agipa, 2012, Pemetaan dan Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) dan Potensi Predator Menggunakan Triple Exponential Smoothing. UKSW Salatiga

Agnes Linawati, 2012, Model Exponential Smoothing Holt-Winter dan Model Sarima untuk Peramalan Tingkat Hunian Hotel di Propinsi DIY. UNY Yogyakarta

Ni Ketut Dewi Ari Jayanti, Yohanes Priyo Atmojo & I Gusti Ngurah Wiadnyana, 2015, Penerapan metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat. Jurnal Sistem dan Informatika


Refbacks

  • There are currently no refbacks.