PENGGUNAAN FUZZY TSUKAMOTO PADA ALGORITMA SAW DALAM KASUS PEMBOBOTAN JUDUL PROPOSAL MAHASISWA PADA UNIVERSITAS ABC

Abstract

Skripsi merupakan pembelajaran akhir yang berbentuk karya imliah bagi mahasiswa. Dalam pembuatan skripsi sangat dipengaruhi oelh pemilihan judul dan pembuatan proposal yang berbobot. Pada proses inilah tugas dosen pembimbing mengarahkan mahasiswa bimbingan mereka. Dalam mengarahkan mahasiswa bimbingan tentunya harus mengarahkan mahasiswa agar penelitian yang akan dijadikan skripsi memiliki bobot keilmuan yang baik. Pada universitas ABC Program Studi Sistem Informasi dalam proses menyetujui judul tersebut masih dilakukan secara subjektif, yang seharusnya dapat dilakukan secara objektif. Maka dari itulah pembobotan judul proposal dapat dilakukan dengan cara mengkombinasikan algoritma Fuzzy Tsukamoto dan simple additive weighting (SAW).

Algoritma Fuzzy Tsukamoto pada penelitian ini berfungsi sebagai  pemberian bobot nilai kepada masing masing kriteria pada SAW, karena mampu menangani matrik normalisasi SAW apabila bobot nilai untuk jenis kriteria Cost didapatkan nilai 0. Pemilihan Algoritma Fuzzy Tsukamoto dikarenakan dapat memberikan bobot nilai yang lebih presisi berdasar keadaan data sebenarnya. Serta algoritma Fuzzy Tsukamoto telah terbukti memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan beberapa algoritma inferensi fuzzy lainnya (Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto)