SISTEM PAKAR ANALISA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING

Dimas Olga Nusantara, Sumbogo Wisnu Pamungkas, Nur Rosid Syaifudin, Lutfie Wijaya Kusuma, Jamaluddin Fikri

Abstract


Seringkali petani mengalami kendala pada saat pembudidayaan tanaman cabai sering kali menemui kendala penyakit dan sangat merugikan petani. Faktor kurangnya pemahaman petani terhadap penyakit cabai dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini menggunakan aturan if-else-then sebagai representasi pengetahuan permasalan yang ditemui. Sistem pakar ini menggunakan metode Backward Chaining yang telah disuaikan pada penyakit tanaman cabai dengan jumlah 21 gejala, 5 penyakit, dan 5 solusi. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman.PHP(Hypertext Prepocessor) dan berbasis web sehingga dapat di jalankan pada browser apapun tanpa harus menginstall aplikasinya. Adapun kesimpulan yang diperoleh yaitu aplikasi system pakar ini dapat memudahkan petani khususnya yang tidak paham dengan bagaimana cara mendiagnosa dan penanganan penyakit pada saat budidaya tanaman cabai.

Full Text:

PDF

References


Harpenas, Asep and R. Dermawan. “Budidaya Cabai

Unggul”, Jakarta : Penebar Swadaya, 2010.

T. Purwanto and D. Destiani, “Pengembangan sistem pakar

diagnosis penyakit cabai,” Jurnal STT-Garut.2015

Bunafit, Nugroho, “ Membuat Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan MySQL,” Yogyakarta: Ardana Media, 2006 . .

M.Arhami.”Konsep Dasar Sistem Pakar”, Yogyakarta : Andi Offset ,2005.

I.Sommerville.”Software Enginering (Rekayasa Perangkat Lunak)”, Jakarta : Erlangga,2011.

Sutojo,dkk.”Kecerdasan Buatan “. Yogyakarta : Andi Offset, 2011.

A.S. Honggowibowo, ”Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi berbasis web dengan forward dan backward chaining,” Telkomnika. vol.7, no.3, Desember 2009.

B. Achmad,”Kecerdasan Buatan,” Diktat UGM-Yogyakarta.2006


Refbacks

  • There are currently no refbacks.