KLASIFIKASI CITRA ADENIUM MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Resty Wulanningrum, Bagus Fadzerie Robby

Abstract


Kecanggihan teknologi yang berkembang saat ini pun tidak hanya digunakan untuk kepentingan intelijen saja, namun telah merambah dunia holtikurtura. Adenium merupakan salah satu tanaman yang banyak digemari oleh pecinta tanaman hias. Banyak pembudidayaan adenium yang melakukan persilangan sehingga muncul varietas- varietas baru yang memiliki warna dan bentuk yang mirip satu sama lain. Dari masalah ini, maka dibuatlah aplikasi yang dapat mengidentifikasi jenis bunga adenium berdasarkan citra bunga tersebut. Learning Vector Quntization (LVQ) merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk clustering. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, aplikasi identifikasi citra kelopak bunga adenium menghasilkan akurasi sebesar 86,66%

Full Text:

PDF

References


Sugih, Octa, Variasi Adenium Agar Rajin Berbunga, Jakarta: Penebar Wadaya, 2008.

Ichsani, Urai Nur, Dedi Triyanto, Ikhwan Ruslianto. Klasifikasi Jenis Bunga Kamboja Jepang (Adenium Sp.) Berdasarkan Citra Mahkota Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna dan Deteksi Tepi. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan. Vol. 03. No. 3 2015. Hal 1-12. ISSN 2338- 493x.

Budianita. Elvia, “Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk klasifikasi Status Gizi Anak”. Tesis, Jurusan Ilmu Komputer Universitas Gajah Mada, 2013.

Kusumadewi, Neuro Fuzzy- Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

G. P. Cahyono, "Sistem pengenalan barcode menggunakan jaringan syaraf tiruan Learnig Vector Quantization”, Online.http://dosen.narotama.ac.id/wp-content/uploads/2012/03/SISTEM-PENGENALAN-BARCODE-MENGGUNAKAN-JARINGAN-SYARAF-TIRUAN-LEARNING-VECTOR-QUANTIZATION.pdf

Yang J, Zhang D, Frangi AF,and Yang JY, “Two-Dimensional PCA: A new Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition”, IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence. 26: 131-137. 2004.

Balza, Achmad, Teknik Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi, Yogyakarta: Andi, 2005.

Putra, Darma, Sistem Biometrika, Yogyakarta: Andi, 2009.

Navarette, Pablo dan Javier Ruiz- del- Solar. ”Self-Organizing Maps- Kohonen”. 2003.

Nazaruddin , Ahmad. Pengolahan Citra Digital (Image Processing). 2013. (Online). tersedia: http://nazaruddin.blog.unigha.ac.id/wp-content/ uploads/sites/3/PCD-02.pdf, diunduh 25 Maret 2014

Riyanto. Deteksi Tepi (Edge Detection), 2008. (Online). tersedia: http://riyanto.lecturer.pens.ac.id/citra-bab8.pdf, diunduh 2 Juli 2015.

Kusumadewi, Sri. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab &Excel Link, Yogyakarta: Graha Ilmu. 2004


Refbacks

  • There are currently no refbacks.