ANALISIS KINERJA DOSEN STMIK IBBI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET
Abstract
Dosen merupakan sumber daya yang penting di dalam mendukung proses belajar mengajar. Kualitas dosen perlu mendapat perhatian karena menentukan kualitas proses belajar mengajar. Data mining telah berkembang pesat dan menambah nilai suatu informasi yang tersimpan dalam database. Salah satu algoritma data mining yang cukup sederhana adalah Rough Set. Pengukuran kinerja dosen dapat dilakukan dengan menggunakan metode rough set. Aspek atau atribut yang dinilai dengan menggunakan metode rough set terdiri-dari: proses belajar mengajar, bimbingan dan konsultasi, penelitian dan pengabdian masyarakat, dan tugas lain di luar tugas utama. Penelitian mengenai kinerja dosen ini dilakukan pada STMIK IBBI. Metode rough set dapat digunakan untuk menghasilkan keluaran berupa prestasi dosen. Tujuan dari penerapan metode rough set ini adalah untuk membantu pihak manajemen di dalam mengetahui kemungkinan prestasi dosen berdasarkan data-data dosen yang telah tersimpan selama ini. Manfaat yang diperoleh adalah dapat ditentukan secara dini kemungkinan prestasi calon dosen berdasarkan knowledge yang diperoleh melalui metode rough set.
Full Text:
PDFReferences
Fayyad, U., Piatetsky, Shapiro, dan Smyth P. 1996. From Data Mining to Knowledge Discovery in Database. AI Magazine17(3): 37-54
Listiana, Nila, Wieik Anggraeni, dan Ahmad Muhlason, 2011, Implementasi Algoritma Rough Set untuk Deteksi dan Penanganan Dini Penyakit Sapi, ITS, Surabaya
Silwattanusarn, Tipawan dan Tuamsuk, Kulthida. 2012. Data Mining and Its Application for Knowledge Management: A Literature Review From 2007 to 2012. International Journal of Data Mining and Knowledge Management Process (IJDKP)2(5): 13-24
Turban, Efraim dan Aronson Jay E. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Prentice Hall
Zaki, Mohammed J., Meira Jr, Wagner. 2014. Data Mining and Analysis. Cambridge University Press: Cambridge
Refbacks
- There are currently no refbacks.