IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA ASOSIATIF DATA TRACER STUDY

Intisari / Abstract

Tracer Study saat ini telah menjadi salah satu aspek yang dibutuhkan dalam akreditasi sebuah Perguruan Tinggi ataupun Jurusan, bahkan tracer study juga sangat dibutuhkan oleh Perguruan Tinggi dalam mengevaluasi keberhasilan pembelajaran yang telah diterapkan di kampus. Data tracer study juga bisa dimanfaatkan kampus untuk mengambil keputusan dan sebagai masukan dalam pengembangan kurikulum atau sarana penunjang akademik lainnya. Data mining digunakan untuk mengekstraksi informasi pada data yang berskala besar. Dengan algoritma apriori, maka akan muncul pola hubungan antar atribut yang sebelumnya telah diisi oleh para alumni ketika tracer study. Hasil data mining yang berupa informasi pola hubungan antar atribut pada tracer study terbukti mempermudah manajemen kampus untuk mendapatkan wawasan lebih dalam tentang alumni. Seperti ternyata yang memiliki IP diatas 3 maka tepat waktu lulus, memiliki kecenderungan untuk bekerja sesuai dengan jurusan.