Peramalan Nilai Akademis Mahasiswa STMIK EL-RAHMA Menggunakan Neural Network - Perceptron

Intisari / Abstract

Pencapaian nilai akademis mahasiswa dalam melakukan pembelajaran di perguruan tinggi diukur menggunakan IPK. IPK memiliki peranan yang sangat penting bagi mahasiswa dan juga bagi perguruan tinggi. Penelitian yang dilakukan mencoba untuk melakukan prediksi nilai akademis mahasiswa STMIK EL-RAHMA menggunakan 5 variabel yaitu nilai kuisioner AMS, IPK semester 1, IPK semester 2, IPK semester 3 dan IPK semester 4. Algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah Neural Network - Single Layer Perceptron. Jumlah data latih yang diinputkan sebanyak 500 data. Data uji yang digunakan untuk melakukan pengujian mengambil 100 data dari data latihnya. Pengujian dilakukan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan menghitung seberapa besar kesalahan dalam meramal yang dibandingkan dengan nilai nyata. Hasilnya perhitungan menggunakan metode MAPE didapat nilai eror sebesar 28 %.