KOMPARASI PREDIKSI PRODUKSI BENIH LOBSTER AIR TAWAR (LAT) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY DAN REGRESI BERGANDA

Muhammad Tri Habibie, Ahmad Suryadi, Sutan Mohammad Arif

Abstract


Pembenihan merupakan fase penting dalam siklus budidaya Lobster Air Tawar, dan salah satu hal yang diperlukan dalam perencanaan produksi benih Lobster Air Tawar adalah bagaimana membuat prediksi hasil produksi benih Lobster Air Tawar. Pada penelitian ini digunakan metode logika fuzzy dan regresi berganda untuk memprediksi produksi benih Lobster Air Tawar berdasarkan faktor umur produktivitas dan ukuran (panjang dan bobot). Kedua metode peramalan tersebut diuji kinerjanya dengan membandingkan nilai Mean Absolute Percentage Error. Berdasarkan hasil komparasi yang dilakukan, dibuktikan bahwa prediksi produksi benih LAT dengan menggunakan metode logika fuzzy lebih baik karena nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh sebesar 2.89%, sedangkan analisis dengan menggunakan regresi berganda nilai MAPE yang diperoleh adalah sebesar 3.21%..


Full Text:

PDF

References


Prayoga, Anton. “Sukses Besar Budidaya Lobster Air Tawar”. Klaten : Abata Press, 2011.

Arifin, Zainul; pengantar, M. Syafii Antonio. “Dasar-dasar manajemen Bank Syariah”., Jakarta: Azkia Publisher, 2009.

Hidayati, Nurul., et al. “Peramalan Volume Penjualan Teh 2 Tang dengan Proses Autoregresi dan Autokorelasi”. Semarang : Unnes, 2012.

Arsyad L., “Peramalan Bisnis”, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta 2001.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.