LAYANAN APLIKASI MEMBUAT PESAN SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) BAGI PENYANDANG TUNA AKSARA

Edwin Ariesto Umbu Malahina, Albertus Joko Santoso, Kusworo Anindito

Abstract


Perkembangan dibidang teknologi komunikasi sangat membantu masyarakat saat melakukan komunikasi dengan mudah dengan berbagai fitur layanan yang tersedia didalam sebuah perangkat komunikasi seperti smartphone saat ini, sehingga masyarakat sangat terbantu dalam menangani berbagai masalah salah satunya keterbatasan kemampuan membaca (tuna aksara) yang tercatat sebanyak 3,6 juta berdasarkan sensus penduduk pada tahun 2010. Penerapan metode yang digunakan dalam merancang sebuah aplikasi untuk penyandang tuna aksara adalah dengan menggunakan teknik pengenalan suara ke teks menggunakan Aplication Programming Interface (API) voice recognition Google yang terdapat dalam smartphone Android dan teks ke suara menggunakan Aplication Programming Interface (API) text to speech yang memanfaatkan sumber link audio dari Google translated, dipermudah pemanfaatan panduan suara informasi tombol proses saat membuat pesan dan inputoutput ucapan bahasa yang dikenali adalah bahasa Indonesia. Hasil yang diharapkan dalam aplikasi Short Message Service (SMS) ini agar penyandang tuna aksara dapat melakukan komunikasi melalui media SMS saat membuat pesan baru dengan pengenalan suara ke teks, teks ke suara dan pemanfaatan suara pada tombol proses dapat memberikan informasi saat tombol diklik, mengalami error, atau informasi status yang diberikan oleh aplikasi sehingga penyandang tuna aksara dapat dengan mudah memahami dan mengerti setiap aksi yang diberikan kedalam aplikasi SMS yang dibangun.


Full Text:

PDF

References


Antara, "Kemendikbud: 3,6 Juta Rakyat Indonesia Buta Huruf", [Online] Available at: http://www.republika.co.id/ [Accessed 19 Maret 2014], November 28, 2013.

P. Heracleous, H. Ishiguro & N. Hagita, "Visual-Speech To Text Conversion Applicable To Telephone Communication For Deaf Individuals", 18th International Conference on Telecommunication, pp. 130-133, 2011.

F.R. Sharma, S.G. Wasson, "Speech Recognition and Synthesis Tool: Assistive Technology for Physically Disabled Persons", International Journal of Computer Science and Telecommunications, Vol. 3, Issue. 4, pp. 86-91, 2012.

G. Hussein, N. Kawahara, "Adaptive and Longitudinal Pharmaceutical Care Instruction Using an Interactive Voice Response/Text-to-Speech System", American Journal of Pharmaceutical Education, Vol. 70, No. 2, pp.1-7, 2006.

B. R.Reddy, E. Mahender, "Speech to Text Conversion using Android Platform", International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), 3(1), pp. 253-258, Januari – Februari 2013.

W. Ghai, N. Singh, "Phone Based Acoustic Modeling for Automatic Speech Recognition for Punjabi Language", Journal of Speech Sciences, 1(3), pp. 69-83, 2013.

S. Kabra, R. Agarwal, "Auto Spell Suggestion for High Quality Speech Synthesis in Hindi", International Journal of Computer Applications, 87(17), pp. 31-34, Februari 2014.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.