PENGGUNAAN LOGIKA FUZZY PADA KLASIFIKASI POLA ABNORMALITAS JANTUNG

Roni Kartika Pramuyanti

Abstract


Logika Fuzzy atau logika modern merupakan ilmu logika yang dikembangkan saat ini karena banyak mempunyai toleransi terutama jika dibandingkan dengan ilmu logika konvensional yang merupakan logika tegas. (Effendi, 2001). Sinyal Jantung dikenal dengan sinyal PQRST atau lebih umum disebut sinyal QRS, sinyal PR dan RR merupakan 2 sinyal bagian dari sinyal QRS yang akan diselidiki serta turut menentukan abnormalitas jantung seseorang. Pada penelitian ini akan diberikan hasil yang berupakan kondisi jantung seseorang dengan beberapa spesifikasikelainan jantung.


Full Text:

PDF

References


Evangenia and Micheli-Tzanakou, Neural Network in

Biomedical, 1995

Signal Processing, in the Biomedical Engineering

HandBook, CRC Press, Inc, USA, 2000

Fausett, L., Fundamentals Of Neural Network:

Architechtures, Algoritms, and Applications, Prentice

Hall, New Jersey 1994

Jun Yan, Michael Ryan, James Power, Using Fuzzy

Logic Toward Intelligent System. Prentice Hall, London,

Karim Sjukri, Kabo Peter, EKG dan Penanggulangan

Beberapa Penyakit Jantung, Fakultas Kedokteran

Universitas Indonesia, Jakarta, 1996

Kwan Keung Hon, A Fuzzy Neural Network and its

Application to Pattern Recognition, Senior Member,

IEEE and Yaling Cai, Student Member, IEEE, 1994

M.Agus J.Alam, Agustus, Belajar Sendiri Borland

Delphi 6.0, PT. Elex Media Komputindo Kelompok

Gramedia Jakarta, 2002

Pal. K. Sankar, FUZZY Pendekatan Matematik untuk

Pengenalan Pola, Universitas Indonesia, Jakarta, 2000


Refbacks

  • There are currently no refbacks.