PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGOLAH DATA IMPOR – EKSPOR IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

Ratih Puspasari, Irma Yanti Buluran

Abstract


Penerapan data mining pada penelitian ini merupakan penerapan yang dilakukan untuk mengolah data impor dan data ekspor ikan. Algoritma yang digunakan untuk mendapatkan rule based minning adalah association rule. Penerapan data mining dengan metode association rule dirancang dengan vb.net 2010 dan database sql server 2008. Proses mining ini dilakukan untuk mengambil informasi support dan confidence, dimana pada penelitian ini data impor dan ekspor yang diolah untuk membantu perusahaan dalam menentukan letak atau posisi penyimpanan produk impor dan ekspor berdasarkan tujuan Negara impor dan ekspor tersebut. Metode association rule ini sangat sesuai untuk pengklasifikasian item-item transaksi yang ada. Maka aplikasi yang akan dirancang ini diharapkan dapat membantu proses data mining untuk pengolahan data impor – ekspor ikan.


Full Text:

PDF

References


Dian Wirdasari dan Ahmad Calam, 2011, Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan SMK TI PAB 7 Lubuk Pakam Dengan Metode Association Rule, Jurnal, Medan, Universitas Sumatera Utara. Emha Taufik, Luthfi, 2009, Penerapan Data Mining Algoritma Asosiasi Untuk Meningkatkan Penjualan, jurnal, Yogyakarta, STMIK AMIKOM Yogyakarta . Hermawati, Fajar Astuti, 2013, Data Mining, Surabaya


Refbacks

  • There are currently no refbacks.