DESAIN PENGATUR LAMPU LALU LINTAS ADAPTIF DENGAN KENDALI LOGIKA FUZZY

Erwan Eko Prasetiyo, Oyas Wahyunggoro, Selo Sulistyo

Abstract


Kemacetan lalu lintas merupakan masalah penting yang harus diselesaikan. Salah satu penyebab kemacetan lalu lintas adalah adanya sistem lampu pengatur lalu lintas yang belum optimal karena masih menggunakan sistem pengendalian waktu tetap. Oleh karena itu, konsep pengendalian lampu lalu lintas adaptif perlu dikembangkan untuk mendapatkan waktu pengaturan yang lebih baik. Makalah ini memaparkan konsep pengendalian lampu lalu lintas adaptif dengan kendali logika fuzzy. Kendali fuzzy digunakan untuk menentukan durasi lampu hijau berdasarkan tiga masukan, yaitu jumlah antrian kendaraan, waktu tunggu dan prediksi kepadatan. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan penentuan keputusan dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi pada fuzzy tipe Mamdani. Metode defuzzifikasi yang dibandingkan adalah metode centroid, bisector, mean of maximum, largest of maximum dan smallest of maximum. Metode defuzzifikasi yang memberikan hasil lebih baik adalah centroid dan bisector, karena perubahan keluaran yang dihasilkan cenderung lebih halus. Metode ini selanjutnya dapat diterapkan untuk membangun sebuah sistem pengatur lampu lalu lintas adaptif.


Full Text:

PDF

References


L. Wu, X. Zhang, and Z. Shi, “An Intelligent Fuzzy Control fCrossroads Traffic Light,” 2010 Second WRI Glob. Congr. Intell. Syst., pp. 28–32, Dec. 2010

M. G. H. Kulkarni and M. P. G. Waingankar, “Fuzzy Logic Based Traffic Light Controller,” no. August, pp. 8–11, 2007

U. Feeydca, “Fuzzy Traffic Control: Adaptive Strategies,” pp. 506– 511

Badan Pusat Statistik, “Perkembangan Jumlah Kendaran Bermotor Menurut Jenis,” diakses dari http://www.bps.go.id/tab_sub/view.php?tabel=1&id_subyek=17& notab=12

Kementrian Perhubungan, “Transportasi Kota Jakarta Mengkhawatirkan,” diakses dari http://bstp.hubdat.web.id/index.php?mod=detilSorotan&idMenuKi ri=345&idSorotan=54

A. Hegyi, B. De Schutter, S. Hoogendoornt, R. Babusw, H. Van Zuylent, and H. Schuurmant, “A Fuzzy Decision Support System for Traffic Control Centers,” pp. 358–363, 2001

Jang, J.S.R., Sun, C.T., Mizutani,E., “Neuro-Fuzzy and Soft Computing,” Prentice-Hall International, New Jersey, 1 – 89, 1997

Novan Parmonangan Simanjuntak “Aplikasi Fuzzy Logic Controller pada Pengontrolan Lampu Lalu Lintas” Makalah IF4058 Topik Khusus Informatika I – Sem. II Tahun 2011/2012

W. Yong, “A cooperative fuzzy control method for traffic lights,” vol. 7, pp. 185–188, 2001 [10]S. Kusumadewi, “Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab”,2002- Graha Ilmu [11]O. Castillo, P. Melin, “Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Applications”, 2008- Springer Science & Business Media


Refbacks

  • There are currently no refbacks.