PENGOLAHAN ISYARAT LOAD CELL SEN128A3B MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
Abstract
Penggunaan sensor load cell sudah banyak dijumpai dikehidupan sehari-hari mulai dari yang berskala kecil seperti timbangan emas dan yang berskala besar seperti jembatan timbang. Sensor load cell juga digunakan dalam dunia kesehatan, sebagai contohnya adalah penggunaan load cell untuk mengukur gaya yang dihasilkan oleh sel biologis. Makalah ini akan membahas mengenai pengolahan sinyal yang dihasilkan oleh sensor berat (load cell) menggunakan metode moving average. Pada makalah ini, akan dilakukan tiga sub-metode moving average yaitu simple moving average, weighted moving average dan exponential moving average. Dari data percobaan, data analog ouput sensor Load cell memiliki nilai osilasi yang sangat tinggi. Untuk meminimalisir nilai osilasi dilakukan dengan metode Moving average sub-metode isyarat sensor Load cell cukup baik karena dapat merespon dengan cepat perubahan data analog dan memiliki standard deviasi yang sangat kecil.
Full Text:
PDFReferences
F. Karimirad, B. Shirinzadeh, J. Smith, and M. R. Mozafari,
“Modelling a precision loadcell using neural networks for visionbased
force measurement in cell micromanipulation,” 2013
IEEE/ASME Int. Conf. Adv. Intell. Mechatronics, pp. 106–110,
Jul. 2013.
------, -----, SEN128A3B, SeedStudio
Secundo Lee, Deny Rahardjo, “Analisis Teknikal”, The “Lazy”
Way of Forex Trading , 1st ed. Yogyakarta : Ponon Cahaya, 2011,
Bab 4, Sub.Bab 5, pp. 65-69
Burr-Brown, 1998, INA125, Texas Instruments
------, ------, Arduino Uno,
http://arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUno, diakses 26 november
Refbacks
- There are currently no refbacks.