PENERAPAN K-MEANS CLUSTER UNTUK PENGARUH KECERDASAN EMOSI DAN STRES TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA

Finki Dona Marleny, Husnul Ma’ad Junaidi, Mambang Mambang

Abstract


Prestasi belajar mahasiswa tidak hanya didukung dari sarana, prasarana atau mutu pendidik, kecerdasan emosi atau bagaimana mengolah emosi dan stress juga dapat menjadi faktor pendukung lain terhadap prestasi belajar mahasiswa. Pada penelitian ini, data dianalisis dengan mengelompokkan data yang ada berdasarkan kecerdasan emosi, tingkat stress dan indeks prestasi sebagai capain belajar mahasiswa. Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode partition clustering K-Means. Dari hasil penelitian terhadap 67 data sampel diperoleh 3 kelompok mahasiswa berdasarkan kecerdasan emosi, tingkat stress dan indeks prestasi, yaitu: kecerdasan emosi sedang, tingkat stres kurang hasil belajar atau IP sangat memuaskan, kecerdasan emosi tinggi, tingkat stres sedang, IP sangat memuaskan, kecerdasan emosi sedang, tingkat stress tinggi, IP sangat memuaskan.


Full Text:

PDF

References


Musrofi M, Melesatkan Prestasi Akademik Siswa. Yogyakarta: Pedagogia, 2010.

Drs. H. Mulyadi, Diagnosis Kesulitan Belajar. Yogyakarta: Nuha Litera, 2010.

Daniel Goleman, Emotional Intelligence. New York: Bantam Dell, 2009.

Philip L. Rice, Stress and Health, 3rd ed.: Cole Publishing, 1999.

I.H Witten and Eibe Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques., 2005.

Rui Xu and Donald C. Wunsch, "Partitional Clustering," in Clustering, David B. Fogel, Ed. New Jersey: Wiley Publishing, 2009, ch. 4, pp. 67-110.

Han Jiawei and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts And Techniques, 2nd ed. China, Chi.: China Machine Press, 2006.

Michael J.A. Berry and Gordon S. Linoff, Data Mining Techniques For Marketing, Sales, Customer Relationship Management, 2nd ed.: Willey Publishing, 2004.

Anik K. Jain, "Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means," Pattern Recognition Letters, pp. 651-666, 2010.

Eko Prasetyo, Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, 1st ed., Nikodemus WK, Ed. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2012.

Junli Wang and Liu Zhenyu, "An Analysis Of Regional Product By Tgree Strata Of Industry Based On K-Means Method," IEEE, no. 978-1-61284-109-0, 2011.

Yuan Jiangbo and Xiuwen Liu, "Transform Residual K-Means Trees For Scalable Clustering," IEEE, 2013.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.