PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI JUMLAH PESERTA KULIAH

Noto Narwanto

Abstract


Prediksi jumlah peserta matakuliah sangat penting bagiperguruan tinggi karena sebagai antisipasi kebutuhanruang, dosen yang berkompeten dibidangnya dan jugaperkiraan biaya yang akan timbul dari jumlah pesertamatakuliah yang ada Hasil dari prediksi juga dapatdigunakan untuk pembuatan jadwal kuliah semakincepat. Makalah ini membandingkan hasil prediksimetod-metode dalam logika fuzzi (Mamdani danSugeno). Dipilih dua metode ini karena sudah didukungoleh toolboxs pada matlab. Hasil dari uji perbandinganini didapatkan bahwa metode mamdani lebih susuaidigunakan untuk prediksi peserta matakuliah.Pemakaian metode Sugeno sangat tergantung padaketepatan penetuan output oleh pemakai/penguna.Kata kunci:Pemodelan, Logika Fuzzy, MetodeSugeno,,Metode Mamdani, SPK.


Full Text:

PDF

References


Kusumadewi, Sri, Artificial Intelegence (Teknik dan aplikasinya),2003.

Efrain Turban, Jay E. Aronson, Ting Peng Liang, Decision SupportSystems and Intelligent Systems Jilid 1 Ed.7, 2007

] Alfiansyah, Ilham, Implementasi data mining algoritma C4.5 untukmemprediksi peserta matakuliah pilihan. 2014

Meilanitasari, prita, Prediksi cuaca menggunakan logika fuzzyuntuk kelayakan pelayaran di pelabuhan tanjung perak Surabaya.

Arindya Purnama, Priska Aplikasi system inferensi Fuzzy Sugenodalam memprediksi laju inflasi

Sofyan. A,Penerapan Fuzzy Logic pada sistempengaturan jumlahairberdasar suhu dan kelembaban, 2005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.