GRAY LEVEL COOCURENCE MATRIX SEBAGAI PENGEKSTRAKSI CIRI PADA PENGENALAN NASKAH BRAILLE

Yegar Sahaduta, Chairisni Lubis

Abstract


Gray Level Coocurance Matrix (GLCM) merupakan salah satu metode yang bayak digunakan untuk mengekstraksi cirri tekstur. Pada penelitian ini, GLCM digunakan untuk mengekstraksi ciri titik_titik timbul pada karakter Braille yang merupakan alat tulis baca yang digunakan oleh penyandang tuna netra dengan cara menyentuh titik-titik timbul yang ada pada karakter Braille. Naskah braille yang sudah lama akan berkurang intensitas titik timbulnya sehingga sulit dibedakan dengan noise yang ada disekitarnya. Untuk mengenali titik-titik pada karakter Braille digunakan Back Propagation Neural Network. Tingkat keberhasilan rata-rata pengenalan naskah Braille dalam penelitian ini cukup baik, yaitu di atas 90 %, bahkan ada yang mencapai 100%.

Full Text:

PDF

References


Lubis Chairisni, Yoestinus, 2012, Dokumentasi Ulang Naskah Braille Menggunakan Backpropagation Neural Network, Prosiding DISC 2012, Universitas Kristen Maranatha, Bandung

Tarsidi Didi, Mei 2000 , Pedoman Format Braille, h. 1, Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung

Omniglot, Braille, http://www.omniglot.com/writing/braille.htm ,25 Juli 2012

Purnomo Adi dan Puspitodjati Sulistyo , Aplikasi Pemrograman C# Untuk Analisis Tekstur Kayu Parquet Dengan Menggunakan Metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM), http://www.gunadarma.ac.id/library/articles/graduate/industrial-technology/2009/Artikel_50405013.pdf,h.5.

Beyers Mryka Hall, GLCM Tutorial, http://www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/the_glcm.htm, 30 Juli 2012

Wibawanto Hari et al, Juni 2008 , Identifikasi Citra Massa Kistik Berdasar Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix , Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, Yogyakarta

Liu et al, February 2006, Population Density and Image Texture : A Comparison Study, America : Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol. 72 No.2, h.187.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.