Pemodelan sistem Pakar Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy untuk Melakukan Prediksi Tingkat Pencemaran Udara berdasarkan ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara) Studi Kasus: Wilayah DKI

Abstract

Kualitas udara adalah salah satu faktor yang ikut menentukan tingkat kesehatan di suatu lingkungan, artinya bahwa semakin baik kualitas udara di lingkungan yang dihirup maka kualitas kesehatan juga kana tetap terjaga, sebalikinya jika kualitas udara yang dinyatakan dengan indeks ISPU mengarah kepada suatu kondisi yang buruk, bahkan berbahaya, maka hal ini juga akan sangat besar pengaruhnya bagi tingkat kesehatan masyarakat di sekitarnya. Dalam penelitian ini dibangun sebuah model berbasis pada Metodologi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dengan menggunakan piranti lunak MATLAB yang memiliki kemampuan untuk melakukan prediksi terhadap indeks pencemar udara ISPU berdasarkan 5 parameter input berupa kadar Partikulat PM10, SO2, CO, O3 dan NO2 yang didapatkan dari lingkungan sekitarnya. Hasi penelitian menunjukkan bahwa Model sistem yang dibangun untuk melakukan prediksi dapat digunakan sudah diuji dengan metoda Validasi Model dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB Versi 7.8 dengan tingkat ketelitian Training Data yang memadai, yaitu RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 0.00045359 dan Testing error dengan RMSE = 2.97.