EVALUASI ALGORITME UNTUK KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK"X" MENGGUNAKAN BEBERAPA ALGORITME KLASIFIKASI

Hendra Marcos, Indriana Hidayah

Abstract


Perkembangan sistem informasi dalam berbagai bidang usaha perbankan sangat diperlukan dalam rangka memberikan kenyamanan, keamanan, dan kemudahan dalam pengambilan keputusan khususnya pada bidang perkreditan. Tujuan paper ini adalah memberikan kontribusi  untuk  mempercepat  pengambilan keputusan tersebut. Teknik data mining digunakan untuk memberikan model supaya pihak bank cepat dalam membuat keputusan kepada nasabah yang berhak diberi kredit atau ditolak. Dengan beberapa algoritme klasifikasi yang dicobakan terhadap data training diberikan model klasifikasi algoritme C4.5 yang mempunyai nilai akurasi yang tertinggi. Setelah diimplementasikan  kepada  data  tes,  didapatkan keputusan nasabah yang ditolak dan diterima kreditnya.

Full Text:

PDF

References


Rafika Lihani, Ngadiman, Nurhasan Hamidi, “Analisis Manajemen Kredit Guna Meminimalkan Risiko Kredit (Studi pada PD BPR BKK Tasikmadu Karanganyar),” Jupe UNS, Vol 1, No. 3 Hal 1 s/d 11, Juli, 2013.

R. Agrawal, J. Gehrke, D. Gunopilos, and P. Raghavan, “Automatic subspace clustering of high dimensional data for data mining applications,” in SIGMOD ’98, 1998, pp. 94-105.

Han, J., and M. Kamber, “Data mining: Concepts and techniques. San Francisco” Morgan Kaufmann. 2001.

E.N. Jannah, R.W. Herlambang, M.R.Pangow, " Penentuan Persetujuan Pemberian Kredit Bank Menggunakan Metode Hybrid SVM ", Data Mining Contest – Gemastik 2011, ITS Surabaya, Oktober 2011.

Y. Cao and J. Wu, "Dynamics of Projective Adaptive Resonance Theory Model: The Foundation of PART Algorithm", IEEE Transactions On Neural Networks, vol. XX, no. XX, 2004.

William J. Frawley, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Christopher J.Matheus, “Knowledge Discovery in Databases : An Overview”, AI Magazine, Volume 13, Number 3, 1992.

W. Nor Haizan W. Mohamed, Mohd Najib Mohd Salleh, Abdul Halim Omar, “A Comparative Study of Reduced Error Pruning Method in Decision Tree Algorithms”,IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering, 23 - Penang, Malaysia , 25 Nov. 2012.

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html (diakses terakhir 18 Nopember 2013)s


Refbacks

  • There are currently no refbacks.