SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Abstract

Jumlah penderita Diabetes Mellitus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosis penyakit tersebut.Penderita penyakit tersebut biasanya meninggal akibat komplikasi.Oleh karena itu perlu dilakukan tindakan guna mengantisipasi meningkatnya jumlah penderita Diabetes Mellitus yang meninggal. Dalam penelitian ini, dibuat suatu sistem pendukung keputusan penentuan penyakit Diabetes Mellitus menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ). Variabel-variabel pendukung penegakan diagnosis seperti kadar glukosa darah puasa, kadar glukosa plasma puasa, kadar glukosa plasma tidur, kadar insulin, kadar HbA1c, kadar kolesterol HDL, kadar trigliserida, dan umur digunakan sebagai data learning, dan hasil diagnosa data learning dtetapkan sebagai target awal. Hasil dari proses pembelajaran menggunakan LVQ berupa bobot yang akan digunakan untuk proses klasisfikasi dengan menghitung jarak suatu data terhadap tiap bobot menggunakan Euclidean distanc.Dengan adanya sistem pendukug keputusan ini, bisa membantu laboran dalam menangani kasus-kasus penderita Diabetess Mellituss
dengan cepat dan akurat.