PRNGGUNAAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PENGENALAN POLA TUTUPAN LAHAN PADA CITRA SATELIT

Abstract

Citra  penginderaan  jauh adalah  sumber utama dalam deteksi  liputan  lahan  yang  dapat  mencakup  wilayah yang sangat luas. Pada daerah yang mempunyai tutupan lahan  yang  heterogen,  penggunaan  citra  penginderaan jauh  dapat  digunakan  untuk mengetahui  jenis penggunaan  lahan  dalam  waktu  yang  relatif  lebih singkat  dibandingkan  dengan  pemantauan  secara terestrial. Citra  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu citra SPOT 5.Permasalahan  yang sering timbul  dalam  pengolahan citra penginderaan jauh adalah dimensi data yang besar sehingga  sangat  sulit  diselesaikan  dengan  metode tradisional.  Pendekatan  machine learning menjadi pilihan  alternatif  metode  yang dapat  menangani permasalahan  tersebut.  Support  vector  machine  dan artificial  neural  network merupakan  bagian  dari machine  learning  yang  dipilih  untuk  digunakan  dalam kasus  ini karena  memiliki  kemampuan  memahami  data non linear dengan dimensi data yang lebih besar. Berdasarkan  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan citra Pada kasus  ini  klasifikasi  dengan  SVM  lebih  dapat diunggulkan dengan  akurasi  (88,02%)  dibandingkan ANN (81,78%).

Kata kunci:, machine learning, support vector machine, artificial neural network