RANCANG BANGUN SISTEM PEMINDAIAN STRUK BELANJA UNTUK MENDAPATKAN RINCIAN BELANJA

Yuli Astuti, Kuswandanu Kusuma Wicaksana

Abstract


Struk bukan hanya sebagai bukti dari suatu pembelian.
Sebagian orang menyimpan struk untuk dicatat isinya
dengan tujuan dapat digunakan sebagai referensi
pembelian di kemudian hari. Mencatat isi struk di kertas
sangatlah tidak efisien, apalagi menyimpan kertasnya.
Penelitian ini mencoba membuat sistem yang dapat
melakukan pencatatan isi struk hanya berdasarkan foto
struk. Struk yang digunakan untuk percobaan adalah
struk dari Indomaret dan Alfamart karena dengan
banyaknya toko memiliki format struk yang hampir
sama. Teknologi utama yang digunakan adalah OCR
(Optical Recognition System) yang dapat mengambil isi
teks dari suatu gambar. Setelah didapatkan teks dari
gambar tersebut maka teks tersebut diolah untuk diambil
informasinya.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dibuat
mampu membaca isi struk dengan baik. Faktor
mempengaruhi baik buruk struk adalah kualitas hasil
foto. Dari 74 hasil percobaan terhadap berbagai
gambar struk Indomaret dan Alfamart didapatkan hasil
rata-rata mencapai akurasi 75%.
Kata kunci: Computer Vision, OCR, Regular
Expression, Pemindaian Struk.

Full Text:

PDF

References


B. Janssen, E. Saund, E. Bier, P. Wall dan M. A. Sprague,

“Receipts2Go: The Big World of Small Documents,” dalam ACM

Symposium on Document Engineering, Paris, France, 2012.

S. Ozarslan dan P. E. Eren, “Text recognition and correction for

automated data collection by mobile devices,” dalam Proc. SPIE

, Imaging and Multimedia Analytics in a Web and Mobile

World, San Francisco, California, United States, 2014.

S. Ozarslan dan P. E. Eren, “Multi-frame knowledge based text

enhancement for mobile phone captured videos,” dalam Proc.

SPIE 9030, Mobile Devices and Multimedia: Enabling

Technologies, Algorithms, and Applications, San Francisco,

California, United States, 2014.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.