IMPLEMENTASI NATURAL FEATURE TRACKING PADA PENGENALAN MAMALIA LAUT BERBASIS AUGMENTED REALITY

Abstract

Pengenalan hewan mamalia laut selama ini dikenal menggunakan media buku atau internet yang umumnya menampilkan teks dan gambar. Namun cara yang demikian dianggap kurang menarik dan interaktif. Dengan pemanfaatan teknologi yang sudah banyak diterapkan pada saat ini Augmented Reality merupakan teknologi yang tepat untuk memberikan informasi kepada penggunanya dengan penyampaian yang menarik, interaktif, dan real time. Oleh karena itu, dirancanglah suatu implementasi natural feature tracking pada pengenalan mamalia laut berbasis augmented reality sebagai wujud dan pemanfaatan teknologi yang tepat, berguna dan bermanfaat.

Proses perancangan dan implementasi untuk mendeteksi marker pada aplikasi ini menggunakan metode Natural Feature Tracking, yaitu proses pendeteksian dengan melacak titik-titik sudut pola pada gambar. Marker sebelumnya di daftarkan terlebih dahulu ke website vuforia untuk di kenali feature dan diberikan rating. Untuk menguji pendeteksian marker dilakukan pengujian uji coba kompabilitas dengan pengujian intensitas cahaya pada kondisi luar ruangan dan dalam ruangan dengan jarak antara kamera pada marker yang berbeda. Hasilnya pada beberapa perangkat android yang memiliki spesifikasi rendah ketika cahaya redup dalam ruangan proses pendeteksian lambat dan jarak yang telalu dekat tidak dapat memproses objek. Dengan demikian, kemampuan deteksi marker pada suatu target gambar  begitu berpengaruh dengan kondisi cahaya dan hasil rating pada suatu target gambar yang diberikan vuforia.