IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH STRAWBERRY MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) DAN LAPLACIAN FILTER
Abstract
Abstrak
Pengolahan citra digital merupakan bagian dari
perkembangan teknologi dalam konsep dan penalaran,
manusia ingin mesin (komputer) dapat mengenali
gambar seperti penglihatan manusia. Gray Level Co-
Occurance Matrix (GLCM) merupakan salah satu
metode untuk memperoleh karakteristik tekstur gambar
dengan menghitung probabilitas hubungan adjacency
antara dua piksel pada jarak dan arah tertentu.
Karakteristik tekstur yang diperoleh dari metode GLCM
termasuk sebaliknya, kontras, korelasi, homogenitas,
dan energi. Fitur yang diekstraksi kemudian digunakan
untuk identifikasi dengan menggunakan Euclidean
Distance. Penelitian ini akan menghasilkan identifikasi
tingkat kematangan buah strawberry dengan kategori
matang , mentah dan busuk. Berdasarkan hasil
pengujian, sistem dapat melakukan identifikasi tingkat
kematangan buah strawberry dengan penambahan fitur
RGB didapatkan akurasi sebesar 80% sedangkan
tingkat akurasi tanpa menambahkan fitur RGB sebesar
60%.
Kata kunci: GLCM, Pengolahan citra, Eucledian.
Full Text:
PDFReferences
Kadir A, dan Susanto, A., Teori dan Aplikasi pengolahan Citra,
Penerbit Andi Offset, yogyakarta, 2012,
Fadlisyah, Computer Vision dan Pengolahan Citra, Penerbit,
Andi Offset, Yogyakarta, 2007
Maurah Widyaningsih, Identifikasi Kematangan Buah Apel
Dengan Gray Level Co-Occurrance Matrix (GLCM),
Saintekom,Vol. 6, No. 1, Maret 2016
T. Sutoyo, Edy Mulyanto, Dr. Vincent Suhartono, Oky
Nurhayati, Wijanarto, Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi
Offset yogyakarta, 2009
D.Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta, Andi Offset,
Chandan K, Siddharth C, R. Narmadha A, Harika M,
Classifications Of Citrus Fruit Using Image Processing GLCM
Parameters, IEEE ICCSP, 2015
Joseph Mark G. Aglibut, Luigi L. Alonzo, Monica Francesca B.
Coching, Jumelyn L. Torres dan Noel B. Linsangan, Skin
Disease Identification System Using Gray Level Co-Occurance
Matrix, Proceeding ICCAE’17 Proceeding of the 9th
International Conference on Computer and Automation
Engineering, 2017
Md. Shaddam Hossen, Mohammad Shamsul Arefin and Rezaul
Karim, Developing A Framework For Fruits Detection From
Images, International Conference on Electrical, Computer and
Communication Engineering (ECCE), 2017
Refbacks
- There are currently no refbacks.