PERANCANGAN ARTFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENGIDENTFIKASI KARAKTER MANUSIA MELALUI POLA MATA DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Abstract

Pengenalan pola merupakan suatu bidang yang masih terus diteliti dan dikembangkan untuk berbagai keperluan salah satunya mengidentifikasi karakter orang dari wajah. Dalam hal ini, pengenalan pola akan digunakan untuk mengenal psikologi orang tersebut dan sifat dasar yang terlihat dari wajah orang tersebut.Metode kecerdasan buatan khususnya Learning Vector Quantization adalah dua metode yang tepat di gunakan untuk menidentifikasi wajah seseorang dan mengolah datanya untuk di identifikasi

Metode tersebut merupakan metode pembelajaran terawasi yang biasa dipakai untuk pengenalan pola secara tipikal, yaitu mengelompokkan pola-pola ke dalam kelas-kelas pola, sehingga tepat untuk digunakan dalam aplikasi pengenalan wajah. Dalam aplikasi ini, dilakukan preprocessing citra terhadap citra masukan sebelum citra tersebut diolah dalam dalam JST, diantaranya proses scalling, grayscale, edgedetection dengan metode sobel dan thresholding.

Sedangkan metode JST yang digunakan untuk mengenali pola antara lain dengan metode learning vector quantization. Hasil penelitian ini adalah permodelan sistem berbasis Kecerdasan Buatan yang dapat membantu untuk mempermudah identifikasi karakter dasar pada manusia dari wajah