PREDIKSI PENJUALAN BUKU MENGGUNAKAN DATA MINING DI PT. NIAGA SWADAYA

Iman Mustofa Kamal, Tachbir Hendro P, Ridwan Ilyas

Abstract


Buku merupakan kumpulan kertas berisi tulisan atau gambar yang dapat memberikan informasi atau pengetahuan bagi pembacanya. PT. Niaga Swadaya merupakan perusahaan yang berkonsentrasi memproduksi dan memperbanyak sebuah literatur dan informasi yang dikemas dalam sebuah buku. Permasalahan yang sering dihadapi oleh PT. Niaga Swadaya dalam mendistribusikan buku diantaranya, permintaan konsumen terhadap buku yang tidak menentu menyebabkan toko penjual buku tidak ingin melakukan pemesanan buku kepada pihak penerbit, hal tersebut berdampak kepada pihak penerbit yang tidak dapat mendistribusikan buku sesuai rencana yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan melihat berdasarkan data penjualan sebelumnya akan menghasilkan kemiripan data antara data penjualan di masa lalu dan di masa depan, hal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi penjualan. Penjualan buku perlu diprediksi dengan akurat, karena hasil prediksi yang akurat sangat penting bagi perusahaan untuk asumsi yang digunakan dalam kegiatan perencanaan dan untuk pengembangan sistem kontrol keuangan jangka pendek. Dilihat dari permasalahan tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan penerapan data mining untuk prediksi penjualan buku pada PT. Niaga Swadaya menggunakan metode regresi linier

Full Text:

PDF

References


H. D. Anggraeni, R. Saputra and B. Noranita, "Aplikasi Data Mining Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori," Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 4, no. ISSN 2086 - 4930, 2012.

A. Muzakir and R. A. Wulandari, "Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree," Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. e-ISSN 2460-0040, p. 25, 2016.

A. E. Pramadhani and T. Setiadi, "Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) dengan Algoritma Decission Tree (ID3)," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 2, no. e-ISSN: 2338-5197, p. 839, 2014.

Y. S. Nugroho and F. Y. Al Irsyadi, "Implementasi Data Mining Sebagai Informasi Strategis Penjalan Batik (Studi Kasus Batik Mahkota Laweyan)," Prosiding SNATIF, vol. 2, no. ISBN: 978-602-1180-21-1, p. 164, 2015.

I. Budiman and A. N. Akhlakulkarimah, "Aplikasi Data Mining Menggunakan Multiple Linear Regression Untuk Pengenalan Pola Curah Hujan," Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer, vol. 2, no. ISSN: 2406-7857, p. 36, 2015.

D. M. Oenunu, N. Widyastuti and A. Hamzah, "Prediksi Lama Studi Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode K-NN Prediction Of Study Timing Period Using K-NN Method," Jurnal SCRIPT , vol. 3, no. ISSN:2338-6304, pp. 39-40, 2015.

P. Meilina, "Penerapan Data Mining Dengan Metode Kalsifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresi," Jurnal Teknologi, vol. 7, no. e-ISSN : 2460 – 0288, p. 20, 2015.

M. Zain, N. K. D. Ari Jayanti and Y. P. Atmojo, "Implementasi Forecasting Pada Perancangan Sistem Pembukaan Kelas di STIKOM Bali dengan Menggunakan Metode Regresi Linear," EKSPLORA INFORMATIKA, vol. 3, no. ISSN-165-144, p. 18, 2013.

M. S. L. Hakim and D. Despa, "Metode Regresi Linier untuk Prediksi KebutuhanEnergi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung)," Teknik Electro, vol. 3, no. ISSN-164-173, p. 5, 2013


Refbacks

  • There are currently no refbacks.