IMPLEMENTASI SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE TERHADAP REKAP NILAI PERKULIAHAN MENGGUNAKAN METODE ONLINE ANALITYCAL PROCESSING (OLAP)
Abstract
Sistem informasi Penilaian dalam bentuk web portal untuk mendukung dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan perkembangan hasil belajar, tujuan menerapkan data warehosue dengan menggunakan metode OLAP (Online Analytical Processing) untuk menghasilkan indeks KPI (Key Performance Indicators) Penilaian. Proses analisis data warehouse tersebut direpresentasikan berdasarkan dimensi tahun, semester, dan program studi dalam bentuk tabel, grafik, dan dashboard, sehingga menghasilkan output yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan akademik dalam kerangka Business Intelligence. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi Penilaian berbasis web portal yang menghasilkan indeks KPI performa Penilaian sebagai pendukung keputusan oleh pihak manajemen institusi Perguruan Tinggi yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi, sehingga kebutuhan untuk meningkatkan parameter keberhasilan mutu Penilaian secara keseluruhan dapat dilakukan dengan lebih baik.
Full Text:
PDFReferences
A.L. Ghozali, Mustafid, and Farikhin, “Sistem Informasi Pendukung Keputusan Terhadap Mutu Lulusan dengan Metode Fuzzy Model Tsukamoto,” Jurnal Sistem Informasi Bisnis. Undip Semarang, vol. 4, no. 2, pp. 87-95, Agustus 2014.
Hsu, K.C., dan Li, M.Z., 2011, Techniques for finding similarity knowledge in OLAP reports, Expert Systems with Applications, 38, 3743-3756.
Golfarelli, M., Mandreoli, F., Penzo, W., Rizzi, S., dan Turricchia, E., 2012, OLAP query reformulation in peer-to-peer data warehousing, Information System 37, 393-411.
Lane, P., 2002, Oracle91 Data Warehousing Guide, Oracle Corporation.
Prat, N., Wattiau, I.C., dan Akoka, J., 2011, Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems, Data & Knowledge Engineering 70 (2011), 732-752.
Pardillo, J., Mazón, J.N., dan Trujillo, J., 2010, Extending OCL for OLAP Querying on Conceptual Multidimensional Models of Data Warehouses, Lucentia Research Group, Information Sciences, 180, 584-601.
Inmon, W.H., 2005, Building the Data warehouse 4th Edition, John Wiley & Sons, Canada.
Refbacks
- There are currently no refbacks.