PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE PADA PENENTUAN KEBERHASILAN AKADEMIK MAHASISWA

Ratih Kumalasari Niswatin, Resty Wulanningrum

Abstract


Sistem prediksi prestasi mahasiswa berdasarkan latar belakang pendidikan menggunakan metode  decision tree akan dilakukan pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri. Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk membantu proses penerimaan mahasiswa baru dalam melakukan seleksi calon mahasiswa  berdasarkan hasil prediksi prestasi mahasiswa dan membantu pihak jurusan untuk mengelompokkan mahasiswa baru berdasarkan latar belakang pendidikannya. Metode yang digunakan untuk memprediksi prestasi mahasiswa adalah metode decision tree algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa kriteria berdasarkan latar belakang pendidikan mahasiswa sebelumnya diantaranya nilai uan matematika, nilai uan bahasa indonesia, nilai uan bahasa inggris, jurusan di sekolah asal, dan rata-rata raport di sekolah asal

Full Text:

PDF

References


. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No.66 tahun 2010

tentang Perubahan atas Peraturan Pemerintah Nomor 17 tahun

tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan.

. Kusrini dan Luthfi, E. T., 2009, Algoritma Data Mining, Andi

Offset, Yogyakarta.

. Mustafidah, H. dan Aryanto D., 2012, Sistem Inferensi Fuzzy

untuk Memprediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai

Ujian Nasional, Tes Potensi Akademik dan Motivasi Belajar,

JUITA ISSN: 2086-9398 Vol. II No. 1, Mei 2012.

. Hartama, D., 2012, Model Aturan Keterhubungan Data Mahasiswa

dengan Algoritma Decision Tree, Seminar Nasional Teknologi

Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM) ISBN 978-602-19837-0-6.

. Berry, M.J.A. dan Linoff, G.S., 2004, Data Mining Techniques For

Marketing, Sales, and Customer Relationship Management,

Second Edition, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana.

. Basuki, A. dan Syarif, I., 2003, Decision Tree, http://lecturer.eepis-its.edu/basuki/lecture/DecisionTree.pdf, Diakses 23 Oktober

. Larose, Daniel T, 2005, Discovering Knowledge in Data: An

Introduction to Data Mining, John Wiley and Sons. Inc.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.