RANCANGAN SISTEM REKOMENDASI KATEGORI PERUSAHAAN PRAKTIK INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Abstract

Mengembangkan kompetensi mahasiswa melalui praktik dapat dilakukkan dimanapun, salah satunya di industri. Melalui langkah ini diharapkan kompetensi yang dimiliki mahasiswa sesuai dengan harapan industri. Universitas sebagai mitra industri menjadikan praktik ini matakuliah wajib, yaitu Praktik Industri (PI). Dari hasil observasi yang dilakukan kepada mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika Universitas Negeri Malang yang telah menempuh PI menyimpulkan adanya kebingunggan pada saat pemilihan lokasi PI. Hal ini dikarenakan banyaknya pilihan industri yang tersedia serta tidak ada informasi kompetensi yang dibutuhkan perusahaan. Akibatnya, mahasiswa yang tidak sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan perusahaan mengalami penolakan pada proses permohonan PI ke perusahaan. Penolakan permohonan PI ke perusahaan yang berulang dapat menghambat waktu pelaksanaan PI. Kategori perusahaan menentukan kompetensi yang dibutuhkan pada saat PI. Pada artikel ini akan dibahas penerapan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan kategori lokasi PI yang paling sesuai dengan kompetensi mahasiswa sehingga dapat mengurangi jumlah penolakan dari perusahaan. Pada tahap selanjutnya akan dilanjutkan ke tahapan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).