PERBAIKAN CITRA UNTUK PENGENALAN WAJAH PADA CITRA WAJAH DENGAN PENCAHAYAAN TIDAK MERATA

Naser Jawas

Abstract


Aplikasi sistem pengenalan wajah kini semakin banyak ditemui di masyarakat. Penerapan dari sistem pengenalan wajah ini umumnya adalah untuk sistem login untuk menggantikan sistem dengan menggunakan kata sandi. Tantangan yang dihadapi dari pengenalan wajah salah satunya adalah pencahayaan yang tidak merata. Pencahayaan yang tidak merata ini diakibatkan karena pengambilan citra dari jarak jauh di ruang terbuka sehingga terdapat berberapa bagian pada wajah yang memiliki cahaya yang tidak merata. Pencahayaan yang tidak merata ini mempengaruhi keberhasilan pengenalan sistem secara menyeluruh. Maka pada penelitian ini diusulkan sebuah metode perbaikan citra untuk menangani pencahayaan tidak merata pada citra wajah. Perbaikan citra ini dapat digunakan sebagai metode pemrosesan awal sebelum sebuah citra wajah dimasukkan ke sistem pengenalan wajah. Metode yang digunakan adalah metode pengenalan wajah eigenface, fisherface dan LBPH dengan mengkombinasikan dengan metode enhancement homomorphic filtering dan histogram equalization. Hasil akurasi terbaik didapat hingga 85.48% dari metode pengenalan wajah dengan fisherface dengan metode enhancement gabungan antara homomorphic filtering dan histogram equalization.

Kata kunci: Pengenalan Wajah, Perbaikan Citra, Homomorphic Filtering.


Full Text:

PDF

References


D.H. Liu, K.M. Lam, L.S. Shen, “Illumination Invariant Face Recognition”, Pattern Recognition, vol.38, no.10, pp.1705-1716, Oktober, 2005. [2] W.C. Kao, M.C. Hsu, Y.Y. Yang, “Local Contrast Enhancement and Adaptive Feature Extraction for Illumination-Invariant Face Recognition”, Pattern Recognition, vol.43, no.5, pp.1736-1747, Mei, 2010. [3] B. Jun, J. Lee, D. Kim, “A Novel Illumination-Robust Face Recognition using Statistical and Non-Statistical Method”, Pattern Recognition Letters, vol.32, no.2, pp.329-336, Januari, 2011. [4] X. Cao, W. Shen, L.G. Yu, Y.L. Wang, J.Y. Yang, Z.W. Zhang, “Illumination Invariant Extraction for Face Recognition using Neighboring Wavelet Coeficients”, Pattern Recognition, vol.45, no.4, April, 2012. [5] C.N. Fan, F.Y. Zhang, “Homomorphic Filtering Based Illumination Normalization Method for Face Recognition”, Pattern Recognition Letters, vol.32, no.10, pp.1468-1479, Juli, 2011. [6] H. Shahamat, A.A. Pouyan, “Face Recognition Under Large Illumination Variations using Homomorphic Filtering in Spatial Domain”, vol.25, no.5, pp.970-977, Maret, 2014. [7] R.C. Gonzalez, R.E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 2007. [8] K.C. Lee, J. Ho, D. Kriegman, “Acquiring Linear Subspaces for Face Recognition under Variable Lighting”, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.27, no.5, pp.684- 698, Maret 2005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.