PREDIKSI PENDAPATAN ASLI DAERAH KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Abstract

Pendapatan Asli Daerah (PDA) Kalimantan Barat mengalami peningkatan setiap tahunnya namun tidak signifikan. Karena itu dibutuhkan prediksi PDA Kalbar untuk mengetahui PDA tahun berikutnya sehingga memudahkan rencana alokasi dana PDA. JST Backpropagation memiliki kemampuan prediksi yang baik dengan melakukan pelatihan data sebelumnya. Bobot-bobot akhir yang dihasilkan oleh Backpropagation digunakan selanjutnya untuk memprediksi data yang belum pernah dilatih. Pengujian terhadap learning rate dilakukan untuk menemukan MSE terendah. MSE terendah didapat dengan learning rate sebesar 0.4. Dengan learning rate 0.4 dan momentum 0.9 digunakan untuk pengujian selanjutnya. Hasil dari pengujian terhadap 7 dan 6 data latih menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 97.862%. Sedangkan untuk pengujian terhadap 2,3, dan 4 data latih didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 98.98%.