PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING TERHADAP PENERIMA KREDIT MOTOR

Abstract

Penelitian dilakukan pada anak perusahaan yang memberikan kredit motor. Pada saat konsumen mengajukan kredit motor maka dengan memasukan profile pribadi konsumen, akan diketahui bahwa konsumen tersebut data kreditnya disetujui atau ditolak. Dari 224 data konsumen yang diperoleh maka diketahui konsumen yang disetujui pembiayaan kredit motornya sebanyak 87% atau sekitar 217 konsumen, sedangkan yang ditolak sebesar 16%atau sebanyak 6 konsumen ditolak pengajuan kreditnya. Penerimaan kredit motor menggunakan metode penerapan algoritma dengan proses CRIS-P DM yang merupakan standar industry dalam pemrosesan data mining. Algoritma yang digunakan dalam menentukan keputusan yakni algoritma C4.5. hasil yang di peroleh sebelumnya dikukur tingkat akurasinya dengan Confusion Matrix dan Receiver Operating Caracteristic (ROC). Evaluasi dalam Confusion Matrix mencari nilai accuracy, nilai precision, dan nilai recall data, sedangkan menggunakan Receiver Operating Caracteristic (ROC) mencari data dengan tabel dan perbandingan Area Under Curve (AUC)