IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENENTUAN JUMLAH SKS MENGGUNAKAN DECISION TREE

Abstract

Mahasiswa merupakan komponen penting dalam suatu institusi pendidikan. Mahasiswa yang dinyatakan aktif kuliah pada setiap semester berjalan adalah Mahasiswa yang melakukan pengisian Kartu Rencana Studi (KRS). Pada setiap pengisian KRS, Dosen Wali memberikan sejumlah Satuan Kredit Semester (SKS) sebagai acuan mahasiswa untuk menyusun KRS. Pemberian ini biasanya mengacu pada beban SKS semester berjalan menurut sistem, beban SKS pada semester berjalan, dan Indeks Prestasi Sementara. Meski demikian, terkadang ada faktor lain yang dipertimbangkan oleh dosen wali dan cukup menyita waktu dalam memutuskan pemberian SKS kepada mahasiswa, seperti: lama studi, waktu kuliah, dan sebagainya. Metode pohon keputusan yang digunakan dalam penelitian ini akan dihubungkan dengan logika Fuzzy untuk memudahkan dosen wali dalam masalah rekomendasi jumlah Satuan Kredit Semester kepada mahasiswa, apakah jumlah SKS yang diberikan akan ditambah, dikurangi atau tetap sesuai dengan jumlah beban Satuan Kredit Semester yang berjalan. Algoritma ID3 digunakan untuk memberikan decision tree yang terbaik. Selanjutnya, melalui data mining akan ditemukan pola yang telah terklasifikasi menurut variabel tersebut di atas dan menghasilkan rekomendasi keputusan yang dapat dipertimbangkan dosen wali dalam proses KRS.