SISTEM REKOMENDASI PROMOSI HOTEL PADA WISATAWANMANCANEGARA BERBASIS DATA MINING

Abstract

Hotel merupakan salah satu dari akomodasi yang merupakan unsur penting dalam perkembangan dunia pariwisata. Promosi hotel ke mancanegara perlu dilakukan melihat banyaknya wisatawan mancanegara (wisman) yang datang ke Indonesia khususnya Yogyakarta. Namun kegiatan promosi yang tidak efektif berdampak pada penggunaan biaya promosi yang tidak tepat dan tidak sesuai pasar. Sistem rekomendasi promosi hotel ke mancanegara berbasis data mining dibuat dengan melakukan proses clustering pada data tamu hotel di Yogyakarta dari wisman. Clustering dilakukan dengan algoritma k-Means. Hasil dari proses clustering berupa cluster data tamu hotel dari wisman berdasarkan waktu kedatangan dan asal negara, sehingga diperoleh waktu kedatangan wisman tertinggi, dan asal negara wisman tertinggi. Hasil tersebut diimplementasikan dalam membangun program rekomendasi promosi hotel untuk menentukan waktu yang tepat untuk melakukan promosi dan negara yang tepat untuk melakukan promosi.