POSITIONING DENGAN iBEACON

Yusuf Rohmadi, Widy awan, Warsun Najib

Abstract


Paper ini menyajikan bagaimana mengetahui lokasisebuah objek menggunakan teknologi iBeacon yangberbasis Bluetooth Low Energy (BLE). iBeacon adalahteknologi berbasis bluetooth dengan kebutuhan dayarendah (BLE) yang digagas oleh Apple yang ditujukanuntuk keperluan layanan berbasis servis (Location BasedService) misalnya pada sebuah department store. Sepertihalnya bluetooth klasik iBeacon sangat cocok untukkeperluan layanan di dalam lingkungan tertutup (indoor),yang membedakannya adalah versi bluetooth yangdigunakan yaitu bluetooth versi 4,0. Beberapa parameteryang bisa diketahui dari sebuah iBeacon adalah RSSI,kuat daya sinyal (Tx level power) dan Distance (d).Parameter yang digunakan pada penelitian ini adalahDistance. Beberapa iBeacon yang terpasang pada suaturuangan sebagai Akses Poin (AP) bisa digunakan untukmenentukan dimana posisi sebuah mobile device. Denganmenggunakan perhitungan triangulasi diperoleh hasilpenelitian awal sebuah koordinat dari mobile device yaitu(2,6;6,1) dengan koordinat aktual atau riilnya (3;6) yangmemberikan kesalahan 1,05 %.


Full Text:

PDF

References


“Bluetooth Low Energy, Beacons and Retail - A VeriFone WhitePaper,” 09:27:03 UTC.

] “What is iBeacon? A Guide to iBeacons,” iBeacon.com Insider.

S. . Li, B. . Liu, B. . Chen, and Y. . Lou, “Neural network basedmobile phone localization using Bluetooth connectivity,” NeuralComput. Appl., vol. 23, no. 3–4, pp. 667–675, 2013

Proximity Marketing with iBeacon. 2014.

] G. Deak, K. Curran, and J. Condell, “A survey of active andpassive indoor localisation systems,” Comput. Commun., vol. 35,no. 16, pp. 1939–1954, 2012

A. Bekkelien, “Bluetooth Indoor Positioning,” Thesis, Universityof Geneva, 2012.

K. Stone and T. Camp, “A survey of distance-based wirelesssensor network localization techniques,” Int. J. Pervasive Comput.Commun., vol. 8, no. 2, pp. 158–183, 2012

Yapeng Wang, Xu Yang, Yutian Zhao, Yue Liu, and L. Cuthbert,“Bluetooth positioning using RSSI and triangulation methods,”presented at the Consumer Communications and NetworkingConference (CCNC), 2013 IEEE, 2013, pp. 837–842

L. . b Chen, L. . b Pei, H. . b Kuusniemi, Y. . b Chen, T. . b Kröger,and R. . b Chen, “Bayesian fusion for indoor positioning usingbluetooth fingerprints,” Wirel. Pers. Commun., vol. 70, no. 4, pp.1735–1745, 2013

Sheng Zhou and J. K. Pollard, “Position measurement usingBluetooth,” Consum. Electron. IEEE Trans., vol. 52, no. 2, pp.555–558, May 2006

K. Thapa and S. Case, “An indoor positioning service forbluetooth ad hoc networks,” in Midwest Instruction andComputing Symposium, MICS, 2003

H. Liu, H. Darabi, P. Banerjee, and J. Liu, “Survey of wirelessindoor positioning techniques and systems,” IEEE Trans. Syst.Man Cybern. Part C Appl. Rev., vol. 37, no. 6, pp. 1067–1080,2007.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.