Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma Hard C-Means
Intisari / Abstract
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Rianto, 2008, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Untuk Prioritas Penerima Bantuan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process : Studi Kasus Pedukuhan Bulu RT 07 Trimulyo Jetis Bantul, Tesis, Jurusan Ilmu Komputer dan elektronika, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam, UGM, Yogyakarta.
Ernawati, N., 2012, Pemetaan Potensi Penduduk Miskin Kab. Bantul Yogyakarta. Jurnal Bumi Indonesia, Volume 1 Nomor 3, hlm. 477-481.
Redjeki, S., Guntara, M., dan Anggoro, P., 2014, Perancangan Sistem Identifikasi dan Pemetaan Potensi Kemiskinan untuk Optimalisasi Program Kemiskinan, Jurnal Sistem Informasi (JSI), Vol.6, No.2 Oktober 2014, ISSN : 2085-1588, hlm 731-743.
Bora, D.J., dan Gupta, A.K., 2014, A Comparative Study Between HARD Clustering Algorithm and Hard Clustering Algorithm, International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) - volume 10 number 2. 108-113.
Roy R dan Anuradha J, 2015, A Modified Brainstorm Optimization for Clustering Using Hard C-Means, IEEE, 202-207.
Panda A dan Dehuri S, 2013, Hard C-Means Clustering Algorithm in Gene Expression Data, Spesial Issue of International Journal on Advanced Computer Theory and Engineering (IJACTE), ISSN (Print) : 2319-2526, Volume-2, Issue-1, 35-39.
Wang L, 1997, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice –Hall International, America.
Sen, A., Foster, J., 1997, On Economic Inequality, Clarendon Paperback, Oxford University Press, New York.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.