ANALISA METODE MOMENT INVARIANT UNTUK MENDETEKSI OBYEK YANG TELAH MENGALAMI TRANSFORMASI

Andi Sunyoto

Intisari / Abstract


Feature extraction in digital image processing performed after the segmentation process. The problem is position of the object, the rotation axis of the object, and change the scale of the objectcauses an error in the recognition / identification. Moment invariant is one method to get the feature of digital objects.The experimental results that moment invariant values produced the original image is rotated 90 degrees there is no change, the change in value occurs when the object is rotated 45 degrees, horizontal mirror, vertical and mirror changes in value.Perbandingan nilai citra asli dengan citra yang telah diubah ukurannya menunjukkan bahwa perubahan nilai moment invariantnya relative kecil, sehingga dengan toleransi tertentu moment invariant dapat digunakan untuk pengenalan shape objek yang telah ditransformasi.


Teks Lengkap:

PDF PDF

Referensi


R. C. Gonzales dan R. E. Woods, Digital Image Processing Third Edition, New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008.

H. Zhihu dan J. Leng, “Analysis of Hu's Moment Invariants on Image Scaling and Rotation,” Chengdu, 2010.

K. R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall Inc, 1996.

Febri Liantoni, Nana Ramadijanti, Nur Rosyid Mubtada'i, “Klasifikasi Daun Dengan Centroid Linked Clustering Berdasarkan Fitur Bentuk Tepi Daun,” ____.

Muhtadan, “Ekstrasi Ciri Cacat Pengelasan pada Citra Digital Film Radiografi Menggunakan Geometric Invariant Moment dan Statistical Texture,” JFN, vol. Vol 3, no. No. 2, 2009.

M. Mercimek, K. Gulez dan T. V. Mumcu, “Real object recognition using moment invariants,” Sadhana, vol. 30, no. Part 6, p. 765–775, 2005.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.